AI-Powered Nutrition Analysis

Krisis Pangan Bukan Soal Kelaparan, |

Sistem rekomendasi nutrisi klinis berbasis Computer Vision, Graph RAG, dan perbandingan multi-LLM — dirancang khusus untuk demografi dan pangan Indonesia.

Coba Scan Bahan SekarangJelajahi Knowledge Graph

TKPI 2017

Kemenkes RI

USDA FoodData

Central

IDF Atlas

Diabetes

PubMed

Central

Cochrane

Library

SSGI 2023

Stunting

Live Demo

Dari Bahan Mentah
ke Rekomendasi Klinis

Pilih bahan dan saksikan pipeline AI bekerja — dari identifikasi, ke knowledge graph, hingga output klinis.

01 — Pilih Bahan

02 — Pipeline AI

Vision Detection

Graph RAG — Neo4j Query

Clinical Analysis — DeepSeek V3

03 — Output Klinis

Pilih bahan di sebelah kiri
untuk melihat analisis klinis

Untuk Siapa NutriGraph AI?

Tiga persona utama yang mendapat manfaat terbesar dari sistem ini.

Penderita Metabolik

GERD · Diabetes · Hipertensi

Dapatkan rekomendasi makanan yang aman berdasarkan kondisi medis spesifik Anda. AI memfilter bahan yang berisiko dan menyarankan substitusi cerdas.

  • Deteksi bahan pemicu
  • Substitusi cerdas
  • Meal plan personal

Pencegahan Genetik

Riwayat keluarga · Faktor risiko

Cegah penyakit dengan nutrisi tepat. Analisis berbasis data populasi Indonesia dari SSGI & IDF untuk rekomendasi preventif.

  • Analisis faktor risiko
  • Diet preventif
  • Monitoring nutrisi

Pejuang Diet

Vegetarian · Rendah kalori · Halal

Jadikan diet lebih cerdas dengan data. Ketahui nilai nutrisi pasti, kecocokan resep, dan meal plan 7 hari sesuai preferensi Anda.

  • Meal plan 7 hari
  • Kalkulasi makro
  • Fitur PDF belum dipublikasikan

Output yang Anda Dapatkan

Fitur deliverable utama yang dapat langsung digunakan.

Meal Plan Web

Rencana makan 7 hari ditampilkan langsung di web dengan detail nutrisi, resep, dan peringatan medis. Ekspor PDF belum menjadi fitur publik.

Coba sekarang

Multi-LLM Comparison

Lihat perbandingan output dari DeepSeek, Llama, dan Qwen secara berdampingan — lengkap dengan skor evaluasi dan reasoning.

Coba sekarang
92
88
95

Knowledge Graph Interaktif

Jelajahi relasi antara bahan, nutrisi, kondisi medis, dan resep dalam visualisasi graf D3.js yang bisa di-zoom dan di-klik.

Coba sekarang

Mengapa Ini Mendesak

Indonesia menghadapi krisis gizi ganda — data menunjukkan urgensi yang tidak bisa diabaikan.

21,6%

Prevalensi Stunting

Lebih dari 1 dari 5 balita Indonesia mengalami kegagalan pertumbuhan akibat kekurangan nutrisi kronis.

Sumber: Kemenkes RI, SSGI 2022

19,5 Jt

Penderita Diabetes

Peringkat ke-5 dunia. Sebagian besar tidak terdiagnosis dan terkait pola makan tinggi karbohidrat sederhana.

Sumber: IDF Diabetes Atlas, 10th Ed.

13,3%

GERD Usia Produktif

Epidemi baru di kalangan usia produktif. Faktor utama: konsumsi makanan pedas, berlemak, dan kafein berlebihan.

Sumber: Jurnal Gastroenterologi Indonesia

Bagaimana Sistem Bekerja

Pipeline end-to-end dari citra mentah hingga rekomendasi klinis yang dipersonalisasi.

01

Computer Vision

Qwen2.5-VL-72B menganalisis foto dan mengidentifikasi setiap bahan mentah.

02

Graph RAG

Neo4j Knowledge Graph menghubungkan bahan dengan nutrisi dan kondisi medis.

03

Multi-LLM

DeepSeek, Llama, dan Qwen memproses secara paralel dengan evaluasi komparatif.

04

Clinical Output

Analisis biokimia, rekomendasi resep, health scoring, dan meal planner web.

Tech Stack

Dibangun dengan teknologi modern untuk performa dan skalabilitas.

Next.js 14

Frontend

FastAPI

AI Engine

Neo4j

Graph DB

Qwen VL

Vision

D3.js

Dataviz

Docker

Infra